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钛媒体创投家独家得悉,AI DataAgent公司 ChatExcel 近期已完结 Pre-A 轮与 A 轮两轮累计数千万元融资,出资方为考拉基金与合鼎共本钱。在此之前,该公司曾取得上海常垒本钱、武汉东湖天使基金的出资。
值得重视的是,这是 ChatExcel 在 2025 年内完结的第三次融资。本轮融资大多数都用在产品研发与商场推广。
ChatExcel 成立于大模型技能迸发前夕,中心团队来自北京大学。两位博士合伙人在读研期间即开端探究数据处理与 Excel 的结合,前期选用传统机器学习方法,后在导师指导下转向 Transformer 架构,逐渐演进为现在的产品形状。
InData Labs的剖析标明,大数据剖析商场在2024 - 2032年期间,将从3482.1亿美元增加至超越9240亿美元,这为AI数据剖析带来了极为可观的商场要害。然而在实在的状况中,用户却遭受了较为严峻的窘境。
其一,是“找数难”且“形状杂”。真实具有价值的信息不只涣散于互联网的各个孤岛之中,更以网页、文档、图片、音频、视频等非结构化方式碎片化地存在。
其二,是“用数难”。即使获取了信息,这一些信息也常被囿于杂乱的 Excel 函数、不流畅的 SQL 代码和孤立的数据库之中。如何将这些全模态的原始信息转化为可剖析、可用于决议计划的结构化财物,一直是职业难以跨过的妨碍。
在 AI 应用层创业中,Data始终是一个高价值但高门槛的赛道。ChatExcel 团队以为,AI 的终极价值表现于 “AI for Data”。现在的通用大模型在处理数据时面临两难:面临结构化数据(如 Excel、数据库)易发生 “核算错觉”,而面临非结构化数据(如 PDF、视频)则常有 “了解误差”。
“海量的数据散落在网页、PDF、音视频等各种非结构化文件中,AI DataAgent 一定要具有将这些输入转化为结构化输出的才能。” ChatExcel 创始人逄大嵬着重,“单纯的数据处理还不行,Agent 还需要结合职业常识模型对数据来进行解读,这样才可以真实构成生产力。”
根据这一判别,ChatExcel 构建了一套全模态数据链路渠道(AI DataAgent Platform),企图打通从 “全网找数” 到 “深度洞悉” 的闭环。
1、数据获取 - AI 找数:打破格局妨碍,完结对网页、PDF、图片、音频、视频等全模态信息的分钟级主动化抓取。AI 可以精准辨认非结构化内容,将其“翻译”并重组为高价值的结构化数据。
2、数据处理 - ChatExcel:完结 400 + 杂乱函数,使普通用户经过自然语言即可驱动杂乱逻辑演算,达到 Excel 的极简智能化。
3、数据查询 - ChatDB:消除 SQL 技能差异,完结非技能人员与数据库的直接语义对话,能在秒级完结百万级数据的挑选与洞悉。
4、辅佐决议计划 - Chat BI:主动捕捉事务异动并辨认要害目标,将“数据”转化为“见地”,辅佐经营者进行科学的实时决议计划。
5、数据陈述 AI PPT:主动化完结效果交给的最终环节,将剖析定论一键生成为逻辑谨慎的专业演示文稿。
6、财物买卖 - Agent 买卖:依托合规脱敏技能激活数据财物特点,支撑高价值数据产品与 Agent 在商场中的流转变现。
在商业化落地方面,ChatExcel 已与苹果、联想、华为、惠普等企业达到深度协作,经过端侧 AI 软件(AIPC)的方式,将 AI 才能下沉至本地,以使用户得到满意对数据隐私和响应速度的需求。
ChatExcel 创始人逄大嵬告知钛媒体创投家,2025 年下半年,公司在产品上要点布局了三大方向,Agentic AI 服务、Agent/MCP 智能体以及端侧 AI 软件。
关于未来规划,逄大嵬称全球化将是 ChatExcel 2026 年的中心驱动力,现在其海外版本已正式上线,
相较于此前承受钛媒体创投家访谈时聚集于产品模型打磨,现在的 ChatExcel 已将战场延伸至了全球。(作者|郭虹妘,修改|陶天宇)
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